A nonparametric test of zero intrapair correlation

نویسندگان

چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

A Nonparametric Test of Exogeneity

This paper presents a test for exogeneity of explanatory variables that minimizes the need for auxiliary assumptions that are not required by the definition of exogeneity. It concerns inference about a non-parametric function g that is identified by a conditional moment restriction involving instrumental variables (IV). A test of the hypothesis that g is the mean of a random variable Y conditio...

متن کامل

Nonparametric Test of Congestion

In this paper we show how the Färe, Grosskopf and Lovell (1985) input congestion nonparametric test can be performed to reach a statistical conclusion. To achieve this goal, we use Simar and Wilson (1998, 2000) radial distance functions bootstrap technique. An empirical illustration on airports congestion is provided. The results show that the technology is globally congested and that nine of t...

متن کامل

Nonparametric Partial Correlation

Let there be given a random sample of observations on (X, Y, Z). Assume that any pair of observations may be classified as matched or not with respect to Z, and as concordant, discordant, or tied with respect to X and Y. Let N M be the total number of matched pairs, of which N C ' N D , and NT are the numbers concordant, discordant , and tied. Then an intuitively reasonable measure of partial c...

متن کامل

construction and validation of a computerized adaptive translation test (a receptive based study)

آزمون انطباقی رایانه ای (cat) روشی نوین برای سنجش سطح علمی دانش آموزان می باشد. در حقیقت آزمون های رایانه ای با سرعت بالایی به سمت و سوی جایگزین عملی برای آزمون های کاغذی می روند (کینگزبری، هاوسر، 1993). مقاله حاضر به دنبال آزمون انطباقی رایانه ای برای ترجمه می باشد. بدین منظور دو پرسشنامه مشتمل بر 55 تست ترجمه میان 102 آزمودنی و 10 مدرس زبان انگلیسی پخش گردید. پرسشنامه اول میان 102 دانشجوی س...

Nonparametric Canonical Correlation Analysis

Canonical correlation analysis (CCA) is a classical representation learning technique for finding correlated variables in multi-view data. Several nonlinear extensions of the original linear CCA have been proposed, including kernel and deep neural network methods. These approaches seek maximally correlated projections among families of functions, which the user specifies (by choosing a kernel o...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Applications of Mathematics

سال: 1983

ISSN: 0862-7940,1572-9109

DOI: 10.21136/am.1983.104009